客户总说图糊，我拿同一张照片比了三种缩放算法，差距真不小呢

最近接了个画册的活儿，客户要我把几十张产品图统一缩小到宽1200px再发过去。我一开始图省事，直接用最普通的双线性缩放批量处理了，结果客户收到说「边缘毛毛的，看着不精神」。我当时还挺不服气，明明原图是高清的呀。

后来我较真了，拿同一张带文字的包装盒照片，分别用三种常见的缩放算法处理了一遍：最普通的双线性、稍微好点的双三次（Bicubic），还有Lanczos。统一缩到1200px宽，然后放大到200%看字边和包装盒的锐利边角。

结果挺明显的呢：双线性出来的字边像蒙了层薄雾，笔画发虚；双三次好一些，但小字的转角处还是有点糊；Lanczos最锐，字边干净，连包装盒上的细纹理都保住了。不过Lanczos也有代价，处理速度慢一点，而且如果原图本身噪点多，锐化感会稍微放大噪点哦。

我后来又试了个折中方案：在Win解压缩里用清晰度优先模式打包发给客户之前，先用Lanczos把图缩好，再整体压成PDF。这样体积没比之前大多少（大概多了3%），但客户这回直接说「这次清楚多了」。

踩过的坑也说说：千万别在缩图之后又反复另存JPEG，每次另存都会再糊一层。我现在都是缩完直接存最高质量的JPEG或者PNG，交给打包工具去统一压。另外如果是截图类的图，缩放前先确认一下有没有被系统缩放显示过，不然源头上就糊了，后面怎么缩都救不回来呢。

你们平时缩图都用什么算法呀？有没有人试过在PS里用「保留细节2.0」和Lanczos比过，哪个更适合带文字的产品图哦？